把 AI 的 黑盒 掰开给你看。
这里用动画、滑块和大白话，把那些听着吓人的技术名词讲明白--不需要数学，动手玩就懂。 已经上线五篇：Stable Diffusion 一张图是怎么长出来的、TTS 文字是怎么变成声音的、Transformer 庖丁解牛（共 6 篇）、MoE 混合专家架构、文生视频音画怎么对上。
↓ WORKS · 交互式说明
NO MATH
// 作品 · WORKS
05 PUBLISHED · 00 DRAFT
已经讲明白的。
每一篇都是一次"掰开黑盒"的尝试。点进去玩。
AI 绘画 · 交互
Stable Diffusion
TTS
Transformer
MoE
文生视频
Stable Diffusion
一张图是怎么长出来的
用动画和滑块带你看懂扩散模型--不需要数学。从一片雪花点开始，共 7 章交互式说明，约 12 分钟。
/articles/stable-diffusion -> AI 语音 · 交互TTS
文字是怎么变成声音的
把「文字符号」变成「声音波形」拆到机器真正在干的活。从本质矛盾到声音克隆，共 7 节交互式说明。
/articles/tts-principles -> 大模型 · 交互系列Transformer
庖丁解牛
把大模型的 Transformer 拆到每一块骨肉关节--分词、注意力、积木、架构、训练、现代改进。共 6 篇交互式说明，NO MATH。
/articles/transformer-input -> 大模型 · 交互MoE
混合专家是怎么搭的
把一个大 FFN 换成一堆小专家，每个词只用几个——参数大、算力省的稀疏魔法。路由 gate、负载均衡、部署的坑，交互式说明，NO MATH。
/articles/moe-architecture -> AI 视频 · 交互文生视频
音画怎么对上
从隐空间扩散、DiT、时空注意力，到声音和画面对得上的两条路线。共 7 节交互式说明，NO MATH。
/articles/video-audio-sync ->
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